JFE11月5日宣布，千葉、京濱、倉敷、福山地區(qū)鋼廠的8座高爐全部實現(xiàn)了AI（人工智能）。通過在難以觀察到的高爐中部署大量傳感器，采集內(nèi)部超過10000個點（每個高爐）的數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、振動、流速（水分和風(fēng)），使用AI進(jìn)行分析并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，從而實現(xiàn)提前12小時預(yù)測結(jié)果。通過這一方式掌握爐內(nèi)狀況，對故障進(jìn)行預(yù)測，使四個地區(qū)的高爐作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化。JFE已向著“仮想ひとつの製鉄所（虛擬化鋼廠）”方面取得了進(jìn)展。
高爐是一種去除鐵礦石中的氧并提取鐵的設(shè)備，是鋼鐵廠的象征。高爐的穩(wěn)定和高效運行對成本影響巨大，但目前為止，由于高溫設(shè)備很難觀察到爐內(nèi)情況，操作只能依靠操作員的經(jīng)驗和直覺。
JFE于2017年4月成立數(shù)據(jù)科學(xué)項目部，2019年4月成立網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)（CPS）研究開發(fā)部，重視IT技術(shù)，進(jìn)行綜合性、系統(tǒng)性的工作。此次高爐AI化從2015年開始討論，2017年開始導(dǎo)入各地鋼鐵廠高爐，至今年9月末完成了倉敷地區(qū)高爐配備。通過AI分析各傳感器的數(shù)據(jù)（每個高爐約1萬點，8個高爐約10萬點），構(gòu)筑數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、熱力學(xué)、統(tǒng)計學(xué)模型，使原始方法在數(shù)字空間中再現(xiàn)，從而可以了解無法看到的設(shè)備內(nèi)部狀態(tài)及對未來狀態(tài)的預(yù)測。從高爐裝料到出鐵約需要8個小時，現(xiàn)階段能夠預(yù)測8-12小時，能夠監(jiān)測到高爐爐內(nèi)異常，及時進(jìn)行規(guī)避操作等。另外，該觀測結(jié)果還為作業(yè)指導(dǎo)書的制定提供了最佳依據(jù)。今年4個地區(qū)8座高爐將連接起來并將收集到的所有數(shù)據(jù)用于操作。通過監(jiān)控和技術(shù)操作的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化，提高高爐操作水平。
除高爐外，JFE還計劃在轉(zhuǎn)爐、連鑄、軋制及其他工藝中使用網(wǎng)絡(luò)物理技術(shù)創(chuàng)新，爭取在2025年實現(xiàn)整體CPS（網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)）。
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